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一种基于Vague集的多属性群决策排序方法及其应用
一种基于Vague集的多属性群决策排序方法及其应用
来源 :阜阳师范学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:t_bear
【摘 要】
:
针对Vague值的多属性群决策排序问题,提出了一种新的得分函数。定义了Vague值的贴近度,并结合信息集成算子和专家权重,进而提出了一种新的群决策排序方法,本文应用实例证明了
【作 者】
:
孙丽
毛军军
贾静丽
张小霞
【机 构】
:
安徽大学数学科学学院,安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
【出 处】
:
阜阳师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2011年2期
【关键词】
:
VAGUE集
得分函数
相似度
贴近度
多属性群决策
vague set
score function
similarity degree
close d
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针对Vague值的多属性群决策排序问题,提出了一种新的得分函数。定义了Vague值的贴近度,并结合信息集成算子和专家权重,进而提出了一种新的群决策排序方法,本文应用实例证明了该方法的合理性和实用性。
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