【摘 要】
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以深圳市城市绿地为例,对遥感影像进行最佳波段组合、缨帽变换及主成分分析处理,并提取各地物在经处理后影像上的灰度值,利用决策树分类技术进行分类。结果表明：WorldView-2影
【机 构】
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中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心
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以深圳市城市绿地为例,对遥感影像进行最佳波段组合、缨帽变换及主成分分析处理,并提取各地物在经处理后影像上的灰度值,利用决策树分类技术进行分类。结果表明：WorldView-2影像经过缨帽变换以及主成分分析处理后,能够明显增强影像的纹理信息,突出地物特征,并以各地物在经过缨帽变换及主成分分析处理的灰度值作为决策树分类的阈值,与以往的只利用个波段的灰度值及植被指数等作为阈值相比,精度明显提高,方法也得到改善,分类的总体精度、Kappa系数分别为90.36%、0.88,精度比较高,获得比较好的分类结果,但建设用
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