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随着网络学习方法的日渐普及，网络学习行为诊断已经成为当前教学研究领域的一个重要内容。有效地诊断学生在网络学习中的学习行为具有非常重要的实际意义，它对于教师提供学习指导、监控教学过程以及提高学习效率都起着十分重要的作用。模式识别、数据挖掘等人工智能技术目前是该领域的主要研究方法。文章总结了国内外研究的进展，结合多年的实践，介绍了网络学习行为诊断中的一些模型和技术，为这一新颖研究内容提供了一些有价值的解决方案和策略。