【摘 要】
：
涵化理论是一种“强效果”理论，它的理论预设是收看电视的时间越长，对电视所输出的观念就越认同，“主流化”效果也就越强；放置媒体时代，就是利用数字技术有意识地汇聚多方合力，利用媒介环境营造管理育人氛围，潜移默化地影响学生，达到润物无声的育人实效。本文以当代青年大学生媒介参与形式为研究对象，立足传播学涵化理论观察视角，运用文献资料法、比较分析法和网络民族志，探析智能媒体语境下中外合作办学学生管理的涵化意
【基金项目】
：
2021年盐城工学院思想政治教育研究会课题《智能媒介视域下涵化理论在高校文化育人中的应用研究》（SZ202117）；
论文部分内容阅读
涵化理论是一种“强效果”理论，它的理论预设是收看电视的时间越长，对电视所输出的观念就越认同，“主流化”效果也就越强；放置媒体时代，就是利用数字技术有意识地汇聚多方合力，利用媒介环境营造管理育人氛围，潜移默化地影响学生，达到润物无声的育人实效。本文以当代青年大学生媒介参与形式为研究对象，立足传播学涵化理论观察视角，运用文献资料法、比较分析法和网络民族志，探析智能媒体语境下中外合作办学学生管理的涵化意义、面临挑战，并从空间、情感、关系三个维度路径管理建构。
其他文献
近年来，盲盒日益受到消费者热捧，盲盒经济持续火爆。盲盒因其内含商品不公开，致使盒中商品存在较多的质量瑕疵难以发现，且因抽取概率不透明、退货难等问题，不断引发消费者投诉。如何加强市场监管和引导，切实保护消费者权益，是促进盲盒经济健康发展面临的重要课题。
目的 探讨颈性眩晕（CV）的高危致病因素。方法 将2019年1月至2020年1月该院收治的CV患者100例,与同期该院体检健康人群56例进行调查研究。采用直接观察法确定CV中医不同证型的分布。结果 CV组患者主要证型为气血亏虚型、痰湿阻络型、肝肾亏虚型、瘀血阻窍型,且气血亏虚型的人群构成比显著偏高（38.0%）,瘀血阻窍型构成比相对较低（2.0%）。病例组体重指数、甘油三酯、总胆固醇、低密度蛋白[
＜正＞文言文篇幅短小，意蕴深远，凝聚着中华优秀传统文化的精华，是我国古代优秀文化的珍贵遗产。教学文言文不仅有利于中华优秀传统文化的传承与发展，还有助于学生的语言建构与运用，是培养学生语文核心素养的重要载体之一。但在文言文教学中，教师只重视学生对字词句的理解，造成学生对文言文的学习认知只是停留于浅层，没有自主进行语言建构与运用的学习实践空间。要想使学生的语言建构与运用能力得到提升，教师可以从以下方面
《义务教育化学课程标准（2022年版）》强调“扎实开展核心素养导向的化学教学”。文章基于义务教育化学课程各主题“教学提示”的分析，提出“素养导向”教学具有情境和任务为关键载体、学科性实践为主要方式、整合性理解为目标追求的特征，结合“教学提示”分析情境和任务、学科性实践和整合性理解对核心素养培育的功能价值，简括了“教学提示”与“‘素养导向’教学”的关系。
动脉粥样硬化（Atherosclerosis,AS）是一个慢性炎症反应过程,是心血管疾病致死的主要病因之一。在AS斑块形成早期,循环血中的单核细胞在趋化因子和黏附分子的作用下进行趋化迁移,被募集到激活、感染或损伤的部位,并通过与内皮黏附,进而渗出到血管内膜。随后,分化为巨噬细胞,一方面促进炎症和细胞因子的分泌,另一方面吞噬修饰化炎性脂质颗粒形成泡沫化细胞,诱导并激活下游效应,从而促进AS性疾病进展
＜正＞被一些媒体称之为农机作业市场造富“梦工厂”或是农机市场下一个“王炸”，并经历了2013年—2018年连续6年大幅度增长的辉煌历程，于4年前即跨入年度需求3万台时代的打捆机市场，去年奔跑的脚步戛然而止，遭遇“寒流”，出现下滑，令业内人士大跌眼镜，也留下一个难解的谜团。如日中天的打捆机市场去年发生了什么？下跌折射出怎样的信号——市场拐点出现？周期性下滑？今年市场又将往何处去？
＜正＞近期，根据全团统一部署，各级团组织围绕喜迎党的二十大主题主线，聚焦学习宣传贯彻习近平总书记在庆祝中国共产主义青年团成立100周年大会上的重要讲话精神，以“青年大学习”宣讲交流主题活动为抓手，克服疫情不利影响，采取灵活灵便方式，统筹各级青年讲师团成员和青年典型组建“青年大学习”宣讲团，分类分层走进大中专学校和基层单位，开展宣讲交流活动超10万场，
近十几年来,信托业凭借其强大的资产吸收、配置能力迅猛扩张,综合实力已经超过保险业,成长为银行之后的金融业第二大产业。但通过信托资产结构分析发现,我国信托公司“通道业务”的比例此前逐年上升,并且成为其最为依赖的收入来源,但“通道业务”的所利用的“多层嵌套”模式实质上是资管行业利用监管漏洞进行套利,并不是真正意义上的信托本源业务。“通道业务”在业务结构中占比过高,不利于信托公司长期健康发展。为规范这一
基于大数据驱动的深度学习挖掘图像数据的规律和层次已成为遥感影像解译的研究热点。海量标签样本是训练深度学习模型的前提条件，但成本昂贵的人工标记样本限制了深度学习技术在遥感领域的应用。本文提出了一种基于弱样本的深度学习模型农作物分类策略：以GF-1影像为数据源，将传统分类器SVM分类结果视为弱样本，训练深度卷积网络模型DCNN （Deep Convolutional Neural Networks），