基于大数据及人工智能的物联网客户感知保障研究及实践

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针对移动通信网中物联网卡难管理和客户业务难识别的现状,本文基于网络大数据,开展物联网行业客户端到端保障能力研究,以"4层3维"感知评估模型和"定性分类"方法为理论基础,充分挖掘和分析物联网卡网络数据,摸清不同制式、不同行业和不同客户的业务特性,通过人工智能技术与大数据能力相融合,使运维能力智能化、自动化升级,最终实现物联网行业客户感知主动运维保障。本成果填补了行业内缺乏面向物联网业务端到端保障能力的空白,在缩短故障处理时长、提升网络质量和减少人工运维成本等方面发挥了重要作用。
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