最优分割法及其在心理学上的应用

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【正】 许多心理学实验所得的数据是有序数据。例如,成人记忆实验所得的依年龄为顺序的数据。通过分析这些数据,将心理活动发展过程划分成若干阶段,是在数据处理时常常碰到的问题。最优分割法是一种用于将有序数据划分成若干阶段的聚类分析(Clustering Analysis)方法。它最早由Fisher 提出,因此通常又叫做Fisher 最优分割法(参见[1],但本文中有些符号的含义与它不回)。用这种方法分析有序数据,较目前常用的F 考验和t 考验有明
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