【摘 要】
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为了快速创建真实感较强的三维人脸模型,提出了基于Kinect的拉普拉斯网格形变建模方法。利用Kinect获取彩色和深度图像信息,对深度图像进行双边滤波处理,对彩色图像进行低层
【机 构】
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河南理工大学计算机科学与技术学院,广东星辉天拓互动娱乐有限公司（杭州分公司）
【基金项目】
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国家自然基金青年基金项目(61503124);河南省科技攻关项目(162102310090,172102210273);河南省教育教学改革项目(2014SJGLX478)
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为了快速创建真实感较强的三维人脸模型,提出了基于Kinect的拉普拉斯网格形变建模方法。利用Kinect获取彩色和深度图像信息,对深度图像进行双边滤波处理,对彩色图像进行低层级顶点定位;构建标准三维人脸模型,并为该人脸模型中的顶点建立低、中、高3个级别的层级结构,通过低、中层级中顶点的位置关系创建Sibson局部坐标约束;利用该约束构建彩色图像中间层级顶点,并结合深度信息对标准三维人脸模型进行拉普拉斯网格变形,获得真实感较强的三维人脸模型。实验结果表明,该算法在建模的真实感上得到了提高,与对比算法相比,在建模时间上得到很大的优化。
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