大数据的数据清洗方法研究

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降低运营成本,提升企业收入,一直都是企业管理层关心的重点。大数据的思维,为企业的运营提供了很好的思路。在各类大数据项目中,数据的清洗成为新的焦点,如何快速高效去掉脏数据、对有用数据进行恢复、提升数据质量,对大数据项目的正常运营具有重要影响。基于当前各类数据清洗中存在的不足,文章提出一种基于函数依赖的数据清洗方法,可补全缺失数据、修正错误数据、消除重复值、修复异常数据,达到数据质量提升的目的。
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