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提出一种基于稀疏表示的半监督降维方法(SpSSDR)。不同于其他基于图的半监督降维方法分步构图,SpSSDR通过稀疏重构系数来同时定义图上边连接性及边权重,再结合边约束信息进行降维。在高维人脸数据上的实验表明,SpSSDR不仅对噪声鲁棒,对边信息的利用也更有效。
基于稀疏表示的半监督降维方法
【摘 要】
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提出一种基于稀疏表示的半监督降维方法(SpSSDR)。不同于其他基于图的半监督降维方法分步构图,SpSSDR通过稀疏重构系数来同时定义图上边连接性及边权重,再结合边约束信息进行降维。在高维人脸数据上的实验表明,SpSSDR不仅对噪声鲁棒,对边信息的利用也更有效。
【机 构】
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重庆三峡学院数学与计算机科学学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2011年20期
【基金项目】
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重庆市教委科技项目（No.KJ111106）.
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