【摘 要】
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提出了一种基于背景的小波域多分辨率图像分割新方法—CLTVWseg。与常见的多分辨率分割方法不同,该方法采用背景信息来实现尺度间的交互;同时采用可变的权重参数连接小波分解
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,长沙理工大学计算机与通信工程学院,武汉大学电子信息学院
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863)No.2006AA12Z132;国家重点基础研究发展规划No.2006CB701303(973);国家自然科学基金No.40601055;优秀国家重点实验室基金No.40523005~~
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提出了一种基于背景的小波域多分辨率图像分割新方法—CLTVWseg。与常见的多分辨率分割方法不同,该方法采用背景信息来实现尺度间的交互;同时采用可变的权重参数连接小波分解的多尺度特征场和标记场。每一尺度上,通过权重参数的调整使得该尺度的特征场和标记场在分割过程中依次起主导作用,获得该尺度更为准确的分割结果。最细尺度上的分割结果作为该方法的分割结果。实验表明,该算法的分割结果,在保持边界的同时,区域一致性也比较好。
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