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提出利用S变换与SVM对暂态电能质量扰动进行分类识别的方法。首先通过S变换提取扰动信号的特征量，然后利用支持向量机（SVM）进行分类。算例验证，该方法具有准确率高，训练样本少，结果直观等优点。
基于S变换与SVM的暂态电能质量扰动识别
【摘 要】
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提出利用S变换与SVM对暂态电能质量扰动进行分类识别的方法。首先通过S变换提取扰动信号的特征量，然后利用支持向量机（SVM）进行分类。算例验证，该方法具有准确率高，训练样本少，结果
【机 构】
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昆明理工大学
【出 处】
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云南电力技术
【发表日期】
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2010年2期
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