【摘 要】
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从20世纪90年代提出普适计算的透明化和不可见性两个特点开始，到2003年国际普适计算会议提出使用自身的信息来提高系统性能以后，普适计算开始向机器学习的方向发展．本文借助普适
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从20世纪90年代提出普适计算的透明化和不可见性两个特点开始，到2003年国际普适计算会议提出使用自身的信息来提高系统性能以后，普适计算开始向机器学习的方向发展．本文借助普适计算的基本性质，结合机器学习的特点，提出Agent普适机器学习分类器方法,通过Agent的移动性和普适计算的随时随地性来实现机器学习为各行各业服务的普适功能，从而形成Agent普适机器学习基本内容，包括Agent普适机器学习基本概念和Agent普适机器学习分类器设计,最后通过实例分析进一赡证明本文提出方法的有效件．
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