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随着智能电网的发展，电力企业对关口日电量及基于关口日电量的各种统计数据的准确性要求不断提高，为保证电能计量系统日电量的正确性，快速定位错误数据，提出一种基于测量不确定度理论，使用优化算法来对日电量进行估计的方法。首先，介绍了测量不确定度理论及其在电力系统中的应用，分析其用于电力系统的估计辨识的优势；其次，在给出的直流电量潮流计算模型和测量不确定度理论基础上确定了日电量的估计思路；最后，给出基于测量不确定度的日电量的评价函数，从而建立了基于测量不确定度的电量优化估计模型，给出了使用细菌群体趋药性(bacterial colony chemotaxis，BCC)优化算法对日电量进行估计的步骤。通过IEEE39和IEEE118节点系统仿真算例验证了所提方法的有效性和可行性。