5G系统中,邻区的合理性、准确性和及时性等将直接影响整个5G网络的性能,也是5G网络优化的基础工作。传统的人工邻区指令的制作与下发耗时耗力,为提升5G邻区添加效率,开展了本项研究。本文依托基站集中入网流程,开发了一套精准的邻区指令自动化系统,在5G新建设站点开通入网后,自动化采集规划和资管数据对接网管服务器,完成邻区指令数据制作并予以执行,实现了5G邻区指令全流程的自动化,有效提高了优化工作效率,降低了运营成本。
本文使用Prophet人工智能算法研究与预测移动通信网络“潮汐效应”现象,探索网络“潮汐效应”在优化网络资源配置实现网络降本增效的作用。Prophet人工智能算法是一种简单有效且易于实现的人工智能算法。本文通过Facebook的人工智能开源框架fbprophet,研究4G网络PRB利用率等网络资源指标的“潮汐效应”,并预测这些网络资源指标在未来的变化趋势,用来指导当前4G网络减容、扩容和4G/5G节电节能等,实现优化网络资源配置达到降本增效的目的。