论文部分内容阅读
本文利用人工神经网络自组织学习和神经元连接的类型(兴奋或抑制)与征兆和故障之间的特征映射,建立了旋转机械故障诊断的自组织特征映射模型.利用这一模型使人工神经网络无指导学习用于旋转机械故障诊断,通过旋转机械中常见故障进行诊断提供了进一步解决故障诊断专家系统中知识库建立及维护的新方法.
自组织特征映射人工神经网络用于旋转机械故障诊断
【摘 要】
：
本文利用人工神经网络自组织学习和神经元连接的类型(兴奋或抑制)与征兆和故障之间的特征映射,建立了旋转机械故障诊断的自组织特征映射模型.利用这一模型使人工神经网络无指
【机 构】
：
清华大学精密仪器与机械系,清华大学精密仪器与机械系北京100084,北京100084,北京100084
【出 处】
：
振动．测试与诊断
【发表日期】
：
1993年3期
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助
其他文献
在很多人看来，“方正”品牌始终和1998年王选／院士所领导的打印机国产化联系在一起。在那场令民族IT产业无比振奋的变革十年之后，方正科技高调宣布启动“大外设”战略，又一次将人
利用非线性振动系统的近似频响曲线来识别系统参数,这种频域方法能够测定非线性减震,缓冲元件的动态特性参数。本文比较详细地讨论了非线性参数识别频域方法的实验原理和技术
东经103．4度、北纬31度，2008年5月12日14时28分，悄无声息间死神用镰刀勾勒出地狱的范围，一座座钢筋水泥建筑默默无语的分崩离析，一座座巨石翠柏摇曳着倒向柏油马路，而一个个曾经如
本文对无心外圆摩削尺寸的在线测量与补偿控制进行了研究。无心外圆磨削具有高速度、大批量生产、高精度加工等特点。为此本文提出了利用过渡测量台进行相对接触式测量方法以
本文提出一种处理爬行信号的新方法。利用光栅爬行测量仪拾取反映进给系统爬行的谐波信号,经电压放大后送入微机,然后对它进行希尔伯特变换。把变换后的信号与原始信号构成解
介绍了虚拟仪器的构成及其工作原理，阐述了以计算机硬件平台为基础的虚拟测试系统，并概述了虚拟仪器的特点。同时介绍了机械工程上常用的机械振动测试虚拟仪器系统的硬件构成和
本文根据齿轮局部啮合刚度变化引起振动信号时间的延迟,指出振动信号的时域相位跳变信息反映齿轮疲劳裂纹特征,并且利用希尔伯特变换原理由解析信号提取相位,通过对齿轮疲劳
据权威调查机构的数据分析，目前中国的手机市场被一分为四，国外品牌占领了约占30%的市场份额，国产主流品牌则拥有25%的市场份额，运营商的市场份额占15%左右，而其余高达30%的市场份
机床加工误差补偿是提高加工精度的重要途径.正确测量机床主轴误差运动是实现加工误差补偿的前提.然而,这一测试问题一直未得到很好解决.本文提出的用差动传感器直接相对主轴