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[摘 要]目前，随着信息技术水平与互联网用户数量的不断提高，我国逐渐步入了大数据时代。而大数据时代的到来给我国社会的方方面面都带来一定的影响，通过基于大数据的收集与分析，实现有效的数据挖掘与利用能够有效提高行业信息管理水平，这一点对于现代化医院的信息管理工作中同样如此。在医院信息管理工作中，利用数据挖掘技术能够提高管理工作对于数据的分析利用能力，从而为满足医院的高效运行提供技术基础。本文从对大数据时代下的医院信息管理概述分析入手，并对数据挖掘技术在医院信息管理中的实际应用进行阐述，旨在为提高我国医院现代化管理水平奠定基础。
[关键词]大数据时代 数据挖掘技术 医院信息管理
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）21-0353-01
一、大数据背景下的医院信息管理
医院是社会进步与经济发展过程中必不可少的重要基础设施，是城乡居民接受各种医疗服务的重要公共场所。而为充分发挥医院的服务功能，需要不断提高医院的管理水平，同时当前信息化时代的到来，就要求医院在日常管理工作中做好信息化管理。医院的日常工作较为繁琐，一项工作往往涉及到不同部门、不同人员，而在工作任务流转过程中，会有大量的信息产生，这些信息的内容与性质直接反映着医院管理的当前状况，同时也对医院信息化管理水平的提高有所帮助。因此，有效的医院信息管理就需要立足于必要的数据收集与处理上。在传统的医院管理工作中，对于数据的收集往往都是基于工作人员阶段性的评估工作，但评估工作由于评估主体的主观性，很容易出现数据误差，同时数据收集的范围往往也比较小，因此用于医院管理工作的数据往往在有效性方面比较差。大数据时代到来，医院管理的对象逐渐转变为一个由医院、病人以及社会其他组织组成的复杂对象，这就导致传统的医院管理工作对于数据分析处理的弱点被放大，医院管理工作的有效性无法实现。
大数据时代的到来，使得当前网络介入医疗领域，影响到医院管理工作已经成为客观现实，信息技术以及网络平台的应用使得医院管理的开展有了很大的改变，需要我们立足于大数据时代的时代特点，结合发展需要，有针对性的利用信息技术以及网络平台进行医院信息管理工作的创新，做好数据挖掘工作，从而发挥大数据时代对于医院信息管理工作的推动作用。
二、数据挖掘技术在医院管理中的应用
2.1数据挖掘在医疗质量管理中的应用
数据挖掘在医疗质量管理中的应用主要表现在以下几个方面：（1）数据挖掘可以进行工作量化指标影响因素和趋势的分析，利用数据挖掘技术中的定基比可以对医院的急诊人次等医疗工作量指标的增长速度进行分析，灰色关联分析法的应用可以帮助医疗了解治疗病人数量的影响因素，曲线拟合法可以用来对医疗工作量指标发展趋势进行预测；（2）数据挖掘技术可以应用于临床治疗效果分析，患者预后情况评价是医疗质量管理的重点环节，将病人的临床治疗记录在数据库中并进行分类，可以患者具体的预后情况制定恰当的治疗方案；（3）在电子病历技术的支持下医院可以建立相应的疾病诊断数据库，明确医院主要的治疗类型，为医疗人才的引进提供依据。
2.2数据挖掘在门急诊管理中的应用
首先利用数据挖掘可以构建门急诊数据库，统计并分析就医人群的性别、年龄以及职业等的变化情况，以便于制定科学的门急诊管理策略。其次门诊急诊病人总量的预测中也需要应用数据挖掘，门急诊人次的具体数量在各类因素的影响下会产生波动变化，传统预测方法的准确性不足，灰色预测方法可以对原始数据进行处理使其成为更规律的数据，在此基础上建模预测的准确性更高，可以为医院管理者提供参考。
2.3病区管理中的數据挖掘
病区管理是医院日常管理工作的重要内容，病床是患者在接受医院医疗服务中的基本装备，而对于病区各项数据的有效分析与处理，也是医院在病区管理中对于各项工作内容（如人员安排、设备配置等）进行合理规划的重要基础。因此，对于病床使用状况的数据挖掘对于医院的信息化管理十分重要。而目前常见的病区数据挖掘指标是病床动态周转次数，通过信息平台统计病床使用状况，根据病床动态周转次数指标，来评价该病区病床的使用效率。其次，在病区管理中，对于临床科室的综合评价也同样需要用到数据挖掘技术。临床科室是病区的关键部门，利用数据挖掘对临床科室的工作效率与经济状况能够有效评价临床科室的运转状况，并对提高临床科室管理水平提出对策。例如，利用数据挖掘中常见的秩和比法，能够从临床科室的巨大数据量中，有效甄选中具备较高代表性、独立性的数据，从而对临床科室在病床工作效率、治疗质量与质量管理、经济效益等方面的10项指标进行综合评价，最终根据评价指标来提高科室管理水平。
2.4医院资源配置中的数据挖掘：
为提高医院的管理服务水平，提高医院各项资源的合理配置水平是一个关键点，其中特别是对于医护人力资源、医院病床资源以及治疗药品的合理配置，而利用数据挖掘技术对于医院合理配置资源的水平提高具有十分深刻的意义。首先，利用数据挖掘，医院相关管理人员能够有效掌握医院当前各部门的人力资源利用状况，对于人手不足与人员过剩的部门及时进行调整，从而提高医院医护人员的合理流动。其次，伴随当前医院救护患者数量的不断增加，对于医院病床的合理管理提出了更高的要求。利用数据挖掘技术能够将医院所有空床全部汇总到协调处，同时按顺序以及病情的轻重缓急安排病人入院。最后，根据药品销售明细仓库来提取数据，并对这些数据进行分析，能够保证药房管理人员合理地预留药品，并缩短库存提前期，使医院药品流通渠道畅通无阻。
三、总结语
大数据时代是当前社会发展的重要趋势，在信息技术以及网络平台的帮助下，我们能够建立科学合理有效的医院信息管理平台。而在这一过程中，数据挖掘技术是信息管理工作有序开展的重要基础，通过数据挖掘技术在医院医疗质量管理、门诊管理、病区管理以及医院资源配置中的应用，能够有效提高医院的信息管理水平，从而满足经济发展与社会进步对于医院管理服务水平的要求。
参考文献
[1] 程玉芝.内部控制视角下医院会计信息管理系统的缺陷及优化研究[J].现代营销（下旬刊），2017（10）
[2] 刘科.大数据时代医院信息管理系统建设路径分析[J].科技风，2017（21）
[关键词]大数据时代 数据挖掘技术 医院信息管理
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）21-0353-01
一、大数据背景下的医院信息管理
医院是社会进步与经济发展过程中必不可少的重要基础设施，是城乡居民接受各种医疗服务的重要公共场所。而为充分发挥医院的服务功能，需要不断提高医院的管理水平，同时当前信息化时代的到来，就要求医院在日常管理工作中做好信息化管理。医院的日常工作较为繁琐，一项工作往往涉及到不同部门、不同人员，而在工作任务流转过程中，会有大量的信息产生，这些信息的内容与性质直接反映着医院管理的当前状况，同时也对医院信息化管理水平的提高有所帮助。因此，有效的医院信息管理就需要立足于必要的数据收集与处理上。在传统的医院管理工作中，对于数据的收集往往都是基于工作人员阶段性的评估工作，但评估工作由于评估主体的主观性，很容易出现数据误差，同时数据收集的范围往往也比较小，因此用于医院管理工作的数据往往在有效性方面比较差。大数据时代到来，医院管理的对象逐渐转变为一个由医院、病人以及社会其他组织组成的复杂对象，这就导致传统的医院管理工作对于数据分析处理的弱点被放大，医院管理工作的有效性无法实现。
大数据时代的到来，使得当前网络介入医疗领域，影响到医院管理工作已经成为客观现实，信息技术以及网络平台的应用使得医院管理的开展有了很大的改变，需要我们立足于大数据时代的时代特点，结合发展需要，有针对性的利用信息技术以及网络平台进行医院信息管理工作的创新，做好数据挖掘工作，从而发挥大数据时代对于医院信息管理工作的推动作用。
二、数据挖掘技术在医院管理中的应用
2.1数据挖掘在医疗质量管理中的应用
数据挖掘在医疗质量管理中的应用主要表现在以下几个方面：（1）数据挖掘可以进行工作量化指标影响因素和趋势的分析，利用数据挖掘技术中的定基比可以对医院的急诊人次等医疗工作量指标的增长速度进行分析，灰色关联分析法的应用可以帮助医疗了解治疗病人数量的影响因素，曲线拟合法可以用来对医疗工作量指标发展趋势进行预测；（2）数据挖掘技术可以应用于临床治疗效果分析，患者预后情况评价是医疗质量管理的重点环节，将病人的临床治疗记录在数据库中并进行分类，可以患者具体的预后情况制定恰当的治疗方案；（3）在电子病历技术的支持下医院可以建立相应的疾病诊断数据库，明确医院主要的治疗类型，为医疗人才的引进提供依据。
2.2数据挖掘在门急诊管理中的应用
首先利用数据挖掘可以构建门急诊数据库，统计并分析就医人群的性别、年龄以及职业等的变化情况，以便于制定科学的门急诊管理策略。其次门诊急诊病人总量的预测中也需要应用数据挖掘，门急诊人次的具体数量在各类因素的影响下会产生波动变化，传统预测方法的准确性不足，灰色预测方法可以对原始数据进行处理使其成为更规律的数据，在此基础上建模预测的准确性更高，可以为医院管理者提供参考。
2.3病区管理中的數据挖掘
病区管理是医院日常管理工作的重要内容，病床是患者在接受医院医疗服务中的基本装备，而对于病区各项数据的有效分析与处理，也是医院在病区管理中对于各项工作内容（如人员安排、设备配置等）进行合理规划的重要基础。因此，对于病床使用状况的数据挖掘对于医院的信息化管理十分重要。而目前常见的病区数据挖掘指标是病床动态周转次数，通过信息平台统计病床使用状况，根据病床动态周转次数指标，来评价该病区病床的使用效率。其次，在病区管理中，对于临床科室的综合评价也同样需要用到数据挖掘技术。临床科室是病区的关键部门，利用数据挖掘对临床科室的工作效率与经济状况能够有效评价临床科室的运转状况，并对提高临床科室管理水平提出对策。例如，利用数据挖掘中常见的秩和比法，能够从临床科室的巨大数据量中，有效甄选中具备较高代表性、独立性的数据，从而对临床科室在病床工作效率、治疗质量与质量管理、经济效益等方面的10项指标进行综合评价，最终根据评价指标来提高科室管理水平。
2.4医院资源配置中的数据挖掘：
为提高医院的管理服务水平，提高医院各项资源的合理配置水平是一个关键点，其中特别是对于医护人力资源、医院病床资源以及治疗药品的合理配置，而利用数据挖掘技术对于医院合理配置资源的水平提高具有十分深刻的意义。首先，利用数据挖掘，医院相关管理人员能够有效掌握医院当前各部门的人力资源利用状况，对于人手不足与人员过剩的部门及时进行调整，从而提高医院医护人员的合理流动。其次，伴随当前医院救护患者数量的不断增加，对于医院病床的合理管理提出了更高的要求。利用数据挖掘技术能够将医院所有空床全部汇总到协调处，同时按顺序以及病情的轻重缓急安排病人入院。最后，根据药品销售明细仓库来提取数据，并对这些数据进行分析，能够保证药房管理人员合理地预留药品，并缩短库存提前期，使医院药品流通渠道畅通无阻。
三、总结语
大数据时代是当前社会发展的重要趋势，在信息技术以及网络平台的帮助下，我们能够建立科学合理有效的医院信息管理平台。而在这一过程中，数据挖掘技术是信息管理工作有序开展的重要基础，通过数据挖掘技术在医院医疗质量管理、门诊管理、病区管理以及医院资源配置中的应用，能够有效提高医院的信息管理水平，从而满足经济发展与社会进步对于医院管理服务水平的要求。
参考文献
[1] 程玉芝.内部控制视角下医院会计信息管理系统的缺陷及优化研究[J].现代营销（下旬刊），2017（10）
[2] 刘科.大数据时代医院信息管理系统建设路径分析[J].科技风，2017（21）