【摘 要】
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热点对象问题是Web cache集群负载均衡研究中的一个重要问题,热点对象的存在容易引起访问歪斜（access skew）和负载不均衡.在分析Web访问中热点对象特征的基础上,构建了基于灰预
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热点对象问题是Web cache集群负载均衡研究中的一个重要问题,热点对象的存在容易引起访问歪斜（access skew）和负载不均衡.在分析Web访问中热点对象特征的基础上,构建了基于灰预测的热点对象访问频率预测模型.基于该模型,提出一种新的热点对象处理策略：预测对象的访问频率,配合阈值判断对象是否为热点对象,将热点对象推送到集群中所有节点,实现热点对象的冗余存储,从而达到负载均衡.实验结果表明,与其他热点对象处理策略相比,基于灰预测的热点对象处理策略可以明显提升Web cache集群性能.
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