【摘 要】
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【目的】基于计算机层析成像(Computed tomography, CT)设备所得芒果CT序列图像,实现芒果内部品质的无损检测和病状识别分类。【方法】利用分段函数法、中值滤波结合双边滤波,实现芒果图像增强;采用局部自适应阈值法,实现二值化处理;采用种子填充法进行区域填充;最后通过差影法准确提取芒果果实内部组织的坏损区域。基于深度迁移学习模型,对未处理和已处理的芒果图像数据开展训练和测试,通过Al
【机 构】
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华南农业大学工程学院,华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(31271609),国家重点研发计划子课题(2017YFD0700602)。
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【目的】基于计算机层析成像(Computed tomography, CT)设备所得芒果CT序列图像,实现芒果内部品质的无损检测和病状识别分类。【方法】利用分段函数法、中值滤波结合双边滤波,实现芒果图像增强;采用局部自适应阈值法,实现二值化处理;采用种子填充法进行区域填充;最后通过差影法准确提取芒果果实内部组织的坏损区域。基于深度迁移学习模型,对未处理和已处理的芒果图像数据开展训练和测试,通过AlexNet和GoogLeNet深度学习网络开展迁移学习,调整超参数完成训练过程的网络微调,在不同模型中对
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【目的】开发用于草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda性别鉴定的分子标记引物。【方法】依据草地贪夜蛾雌、雄虫性信息素结合蛋白(Pheromone-binding protein,PBP)基因片段序列的差异设计特异性性别鉴定引物;利用引物对经过形态学鉴定的草地贪夜蛾雌、雄样本进行PCR验证。【结果】2对引物分别对对应的雌、雄虫样本均扩增出450 bp左右的特异性条带。【结论】开发的分子标记引物可以快速有效地对各个时期的草地贪夜蛾进行性别鉴定,为研究草地贪夜蛾雌、雄个体差异提供一种有效工具。为制
[目的]明确引起美丽崖豆藤炭疽病的病原菌种类并筛选其防治药剂.[方法]采用组织分离法对病原菌进行分离、纯化后,利用柯赫氏法则验证其致病性,依据菌株的形态学特征和多基因
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