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随着烟草行业信息化建设的快速发展,各类辅助决策系统相继建立。然而,大多数辅助决策系统依赖于传统的统计学分析,无法对复杂的主观性强的评价和决策信息进行有效表示与分析,辅助决策存在一定局限性。据此,本文以复杂评价和决策问题为研究对象,以烟草行业为应用背景,借助模糊论、概率论以及粗糙集(rough sets,RS)等理论,尝试去构建一种广义上的数据分析方法。该方法结合心理学,应用范围广,能充分体现评价人的主观意识和决策心理,能为卷烟产品定性定量分析评价、生产经营管理决策提供更为合理的理论支持。