【摘 要】
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在无线传感网络大数据传输中,数据具有很强的相关性,数据相互覆盖,存在大量冗余数据。由于感知结点所具有的能量和通信能力等都十分有限,因此设计有效的网络优化模型,减少数据相互
【机 构】
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南京邮电大学现代邮政学院,圆通速递物流大数据互通共享国家工程实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61373135,61672299);江苏省高校自然科学面上项目(16KJB520033);南京邮电大学科研启动基金项目(NY214024)
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在无线传感网络大数据传输中,数据具有很强的相关性,数据相互覆盖,存在大量冗余数据。由于感知结点所具有的能量和通信能力等都十分有限,因此设计有效的网络优化模型,减少数据相互覆盖和冗余数据的传输,成为目前研究的热点。传统的方法采用网络流量监控的方式,设计网络结构,没有考虑数据传输相互覆盖和冗余的问题。利用统计学抽样分布相关性原理,提出感知结点数据传输的相关性覆盖模型,当感知结点采样数据具有较高相关性时,表示数据之间相互覆盖冗余,此时可以随机选择其中一个结点传输数据,而当感知结点采样数据相互独立时,表示数据不存
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