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为研究波长选择方法对稻谷千粒质量近红外光谱分析（MRS）模型预测能力的影响，用偏最小二乘法（PLS），在600～1100nm的波长区间，建立稻谷千粒质量的全光谱近红外光谱预测模型，得到模型的内部交叉验证系数为0．714，外部验证决定系数为0．659，内部交叉验证误差和预测误差分别为1．809和1．756。采用相关系数法、互信息法、逐步回归法、无信息变量消除方法、遗传算法和间隔偏最小二乘法对建模波长区间进行选择和优化，再以同样的方法建立稻谷千粒质量NIRS预测模型。结果显示，通过波长选择和优化后，不仅参与建