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在分析目前主要预取算法优劣的基础上，根据VoiceXML语音平台与基于HTML的www之间的区别，提出了在VoiceXML语音平台中应该预取其引用的语音资源．在采用基于热点预取技术的同时，提出了一种自适应的多用户共享的Markov模型，可以统一预测所有在线用户下一步所需的资源及其访问概率，有助于提高预测的准确率．仿真研究表明，与单用户Markov预测模型相比较，这种多用户共享的Markov预测模型能在相同带宽消耗下得到更好的命中率，减少用户请求的访问延迟，提高响应速度。