【摘 要】
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针对主动形状模型中局部灰度模型结构简单、初始搜索位置偏移较大的问题,提出一种基于ASM的改进型人脸特征点定位方法。利用左右瞳孔和嘴巴中心的坐标,调整模型的初始搜索位
【机 构】
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桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,桂林电子科技大学广西信息科学实验中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(61367002)
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针对主动形状模型中局部灰度模型结构简单、初始搜索位置偏移较大的问题,提出一种基于ASM的改进型人脸特征点定位方法。利用左右瞳孔和嘴巴中心的坐标,调整模型的初始搜索位置,在以特征点为中心的一定矩形区域,建立二维局部加权灰度模型和局部纹理模型,并采用新的模型匹配方法定位目标特征点。实验结果表明,基于ASM的人脸特征点定位改进方法相比传统ASM方法,定位精度提高了26.15%。
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