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进化算法求解多目标优化问题具有独特的优势。SP-MEC是一种新的利用思维进化算法（MEC）解决多目标优化问题的算法．数值实验结果验证了它的可行性与有效性。文章利用概率论的基本理论对其收敛性进行分析，提出局部Pareto最优解集、局部Pareto最优态集及趋同过程产生的序列强收敛的概念，证明了在满足一定条件下趋同过程产生的序列强收敛于局部Pareto最优态集。