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为了提高系统的交通事故监测性能,首先通过卡尔曼集进行快速事故预测,其次引入参数事故覆盖范围,利用多道面状态传感器节点数据挖掘实现对事故的有效筛选,随后结合数据挖掘实现对根源交通事故的有效监测。最后,通过仿真结果表明:该系统能准确地检测出各种交通运行参数和交通事件,为交通安全提供了有力保障。
融合多道面数据挖掘算法的交通安全监测系统
【摘 要】
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为了提高系统的交通事故监测性能,首先通过卡尔曼集进行快速事故预测,其次引入参数事故覆盖范围,利用多道面状态传感器节点数据挖掘实现对事故的有效筛选,随后结合数据挖掘实
【机 构】
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安徽广播电视大学信息工程学院
【出 处】
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信阳农林学院学报
【发表日期】
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2018年4期
【基金项目】
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安徽省教育厅高校优秀青年人才基金项目(gxyq2017163).
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