【摘 要】
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传统变调方法由于未考虑音色和边缘音,会影响音质并造成失真。为此,提出一种改进线性预测的变调方法。根据音乐语音存在边缘音的特点,借助谐波冲激分离将其分为谐波信号和冲
【基金项目】
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福建省高校产学合作科技重大项目(2016H6010);福建省科技引导性重点项目(2016Y0060)
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传统变调方法由于未考虑音色和边缘音,会影响音质并造成失真。为此,提出一种改进线性预测的变调方法。根据音乐语音存在边缘音的特点,借助谐波冲激分离将其分为谐波信号和冲激信号,基于线性预测模型,将谐波信号分解为声道传输函数和声门脉冲激励信号,采用重采样对脉冲激励信号进行变调处理,利用帧信号叠加合成提高拼接段的连续性,通过频域的谐波冲激叠加合成重构音乐语音信号。实验结果表明,该方法能使音乐语音信号在变调处理后改变音高,保持音色相对稳定不失真,且语音质量比传统的线性预测变调方法有较大提高。
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