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本文提出了一种基于分布式知识的广义优化方法——基于KOHONEN神经网络的模拟退火算法。采用人工神经网络积累搜索区域信息．利用其学习的分布式寻优知识指导搜索过程的优化。研究了各种优化策略，给出了算法流程和结构框图。典型算例的仿真研究结果显示了新算法在寻优性能上的优越性。
基于KOHONEN神经网络的模拟退火算法
【摘 要】
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本文提出了一种基于分布式知识的广义优化方法——基于KOHONEN神经网络的模拟退火算法。采用人工神经网络积累搜索区域信息．利用其学习的分布式寻优知识指导搜索过程的优化。
【机 构】
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广东省阳江职业技术学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2006年02Z期
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