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音乐作为生活中必不可少的情感表达和寄托的工具,如何将其进行更好的分类,成为研究的热门话题。本文根据音乐数据本身上下文的相关性,提出基于双向长短时记忆网络的音乐情感识别模型,同时改善了基于传统神经网络的识别模型因手工提取特征导致识别率不高的问题。
浅析BILSTM在音乐情感识别中的应用
【摘 要】
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音乐作为生活中必不可少的情感表达和寄托的工具,如何将其进行更好的分类,成为研究的热门话题。本文根据音乐数据本身上下文的相关性,提出基于双向长短时记忆网络的音乐情感
【机 构】
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北京物资学院
【出 处】
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科学与信息化
【发表日期】
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2020年30期
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