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基于RBF神经网络的丝杠热误差模型研究
基于RBF神经网络的丝杠热误差模型研究
来源 :机械设计与制造 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sgaini1532
【摘 要】
:
数控机床的定位精度是反映机床性能的一项重要指标,由丝杠和螺母相对运动产生的热变形严重影响定位精度。结合丝杠热变形的非线性等特点,采用径向基函数神经网络方法建立丝杠
【作 者】
:
岳红新
章青
潘平平
【机 构】
:
河北工程技术高等专科学校电气系,天津大学机械学院
【出 处】
:
机械设计与制造
【发表日期】
:
2011年2期
【关键词】
:
丝杠
热变形
非线性
神经网络
Ball screw
Thermal deformation
Nonlinear
A neural network
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数控机床的定位精度是反映机床性能的一项重要指标,由丝杠和螺母相对运动产生的热变形严重影响定位精度。结合丝杠热变形的非线性等特点,采用径向基函数神经网络方法建立丝杠热变形误差模型。同时在XHFA2420大型仿形定梁龙门加工中心,对模型进行了实验验证。
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