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典型的无线通信系统RF电路由大量的线性和非线性元器件组成。建立这些微波电路元器件的模型在现代RF电路的设计中至关重要。采用一种神经网络来学习非线性电路的动态特性，并建立相应的模型。神经网络模型可以对原始电路的模拟特性进行整体预测，可用于高层电路的仿真和优化。以功率放大器为例验证了神经网络模型的实用性，表明神经网络模型可以极大地提高无线通信系统RF电路的建模精度和速度。