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本文提出了一种基于信息熵的领域术语抽取方法，在给定领域分类语料的前提下，该方法既考虑了领域术语在不同领域类别间分布的不均匀性，又考虑了其在特定领域类别内分布的均匀性，并针对语料的不平衡性进行了正规化．人工评测显示该方法能更准确有效地抽取领域术语．本文还将该算法应用于文本分类，用于代替传统特征选择算法，实验表明，该算法能够显著提高文本分类的精度．