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针对在核电站一回路系统中检测金属跌落零件误报警率高的问题，提出了基于信号时频域二维特征的人工神经网络报警模型，并对人工神经网络的学习算法进行改进，在模拟跌落零件试验中应用，表明该报警方法是可行的。
对金属跌落零件报警的人工神经网络方法
【摘 要】
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针对在核电站一回路系统中检测金属跌落零件误报警率高的问题，提出了基于信号时频域二维特征的人工神经网络报警模型，并对人工神经网络的学习算法进行改进，在模拟跌落零件试验中
【机 构】
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广西大学机械工程系!南宁市,浙江大学机械工程学系!杭州市
【出 处】
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中国机械工程
【发表日期】
：
1997年2期
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