人工智能在结直肠癌诊断及评估中的研究进展

来源 :现代实用医学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chenjianhao2009
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结直肠癌是威胁人类健康的重大疾病.据2018年世界卫生组织统计数据表明,结直肠癌发病率及死亡率均位居全球第三位,占全球每年新发肿瘤病例的10%及全球每年肿瘤相关死亡病例的9.4%.在我国,结直肠癌同样是高发的消化道恶性肿瘤,且其发病率和死亡率均呈持续上升趋势,严重损害我国居民健康.近10年来,在迅猛发展的信息技术支持下,影像组学、人工智能等在医学影像领域的研究得到长足发展.影像组学能够提供海量肉眼无法观察到的高维影像深层特征,从而改变目前临床诊断主观性较强、定量信息较少的现状,并且能够通过整合影像以外的其他信息共同辅助临床医生进行疾病诊断、疗效评价及预后评估,乃至基因预测等工作.与此同时,国内外众多学者也为实现人工智能在医学影像处理和分析上的应用做了大量探索研究,并在肿瘤、心脑血管疾病影像等方面取得了不少令人满意的成果.人工智能技术的使用显著提高了医生的工作效率,并极大地提高了疾病的检出率及诊断和评估的准确率.本文旨在回顾影像组学和人工智能技术在结直肠癌诊断和评估上所取得的研究成果,并介绍其在未来可能的发展方向.
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由于我国肝炎患者数量众多,致使原发性肝癌的发病率居高不下,而原发性肝癌的死亡率也位居我国恶性肿瘤死亡率的第二位.原发性肝癌的病理类型主要包括肝细胞癌(HCC)、肝内胆管细胞癌(ICC)及混合型肝癌,其中HCC占85%~90%.早期和中期HCC可以通过手术或局部治疗(LRT)进行治疗,晚期肝癌患者也可以通过系统性治疗改善结局.但是,由于HCC早期症状不明显,通常在诊断时已处于晚期,从而导致患者预后普遍较差.因此,迫切需要在早期对患者的HCC进行精准诊断,以便制定系统的治疗方案及个性化的手术方案,使患者受益最
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