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本文首先分析了一维Gabor函数,并将其扩展到二维的Gabor函数。二维Gabor函数通过尺度变换和旋转变换生成二维Gabor小波。最后,二维Gabor小波变换被用来提取图像特征信息。在BP神经网络模型的基础上,本文提出并建立了基于Gabor小波和神经网络的图像智能识别模型,然后采用人脸识别来进行验证。采用ORL和Extended Yale B等人脸数据库用于模型测试,并与相关算法进行了仿真对比。尽管面部图像存在复杂的纹理和光照变化,该模型用于人脸识别时,人脸识别精度可达到0.93以上。结果表明,该