【摘 要】
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模糊环境下逆向物流单产品多周期定价问题中的多个参数为模糊数，可以通过建立其模糊期望值模型，并利用遗传算法进行求解。在研究多周期的单产品定价问题时，考虑需求与销售价格成
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模糊环境下逆向物流单产品多周期定价问题中的多个参数为模糊数，可以通过建立其模糊期望值模型，并利用遗传算法进行求解。在研究多周期的单产品定价问题时，考虑需求与销售价格成指数函数关系情形，确定整个物流系统中的最优定价策略，其结果显示出逆向物流的参与，使得企业利润高出许多。对所建立的模型，通过数值算例来验证其有效可行性。
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