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基于代数特征与粗集的模糊神经网络研究
基于代数特征与粗集的模糊神经网络研究
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qq6563187
【摘 要】
:
对人脸识别方法进行研究,提出了一种新的人脸识别方法,首先在粗糙集属性约简方法中加入LDA引入鉴别信息,构成新的特征空间。然后在新的特征空间中设计模糊神经网络分类器进行分
【作 者】
:
邵俊
吴小俊
王士同
杨静宇
【机 构】
:
江苏科技大学电子与信息学院,江南大学信息工程学院,南京理工大学信息学院
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2007年34期
【关键词】
:
主成分分析
线性判别分析
属性约简
近似约简误差
模糊神经网络
PCA
LDA
reducetion of attributes
error of red
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对人脸识别方法进行研究,提出了一种新的人脸识别方法,首先在粗糙集属性约简方法中加入LDA引入鉴别信息,构成新的特征空间。然后在新的特征空间中设计模糊神经网络分类器进行分类。在ORL人脸图像库上的实验结果表明,该方法具有良好的性能.
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