【摘 要】
：
本文采用数据挖掘算法对山西人口膳食习惯对慢性代谢疾病的影响分析,将文献与山西实际结合,设计调研问卷,通过问卷星平台向我省居民进行线上线下随机调研,对收回的数据在预处理的基础上,使用逻辑回归和关联算法采用python语言编程,提取影响糖尿病、高血压、高脂血症、脂肪肝等慢性代谢疾病的有效特征并分析特征与疾病之间存在的关联关系。结果本研究共设计了包含个人基本情况、饮食习惯、其他生活习惯及健康认识等四个方
论文部分内容阅读
本文采用数据挖掘算法对山西人口膳食习惯对慢性代谢疾病的影响分析,将文献与山西实际结合,设计调研问卷,通过问卷星平台向我省居民进行线上线下随机调研,对收回的数据在预处理的基础上,使用逻辑回归和关联算法采用python语言编程,提取影响糖尿病、高血压、高脂血症、脂肪肝等慢性代谢疾病的有效特征并分析特征与疾病之间存在的关联关系。结果本研究共设计了包含个人基本情况、饮食习惯、其他生活习惯及健康认识等四个方面88个问题的调研问卷,对收回的数据在缺失数据处理、规范化标准化等预处理的基础上,分别提取了影响糖尿病、
其他文献
本文利用智能化水表以往和近一旬的大数据,采用概率估计法和数据平滑法,分别找到漏水管段,然后通过交集确定最终的漏水网点。这种综合建模法成本小,快捷,准确率较高,适用面广。
本文通过在现有办公自动化系统中运用智能能力实现语音助理、智能会议、智能印章管理、全路径智能辅助、多系统智能对接、用户权限智能分配等,并对应用中涉及的关键技术模型进行探索,旨在以任务为导向,使办公系统运转更迅速、业务衔接更流畅、人机交互更友好。
本文主要将医院档案信息划分成两类,分别为文字信息和数字信息,进而总结出一套以云计算环境为基础的档案信息管理系统,通过线性和非线性归一的方法对文字信息进行提前去噪处理,以此来方便系统管理人员对档案信息进行综合调度。
本文主要就人工智能在供应链物流领域的应用展开讨论。阐述人工智能与供应链企业转型优势,并分析人工智能化在物流供应链领域的集中应用,以确保其能够得到有效的发展。
本文针对数据中心在信息化建设中的电力消耗现状,介绍了一种耗能低,运营效率高的虚拟化技术,并将其应用于数据中心服务器,结果表明服务器数量减少,系统稳定,可靠,软件运行效率高。
本文从物资保障和调派业务需求出发,基于指定行业物资数据为基础,围绕数据维护、物资需求分析、应急指挥调用、物资运输实时监控等业务需求,构建集物资数据管理、指挥救援专题决策、物资需求分析、动态调派、实时指挥调度和综合数据展示等功能于一体的物资动态调派系统,满足平时应急物资数据管理和维护,急时提供指挥决策支持的任务要求。
本文从电力市场中大数据来源入手,阐述了大数据技术在电力交易中的应用机制,并提出电力交易数据系统总体设计要点,希望能为相关研究提供参考。
本文分析了我国养老服务的社会需求,设计出了一种基于水联网的智能养老系统,通过大数据挖掘技术构建了一种家庭用水曲线与家庭成员活动情况相结合的身体健康评估模型,为满足居家养老特别是独居老人健康监测提供了一种新方法。
本文通过图像识别、文本解析、Tableau数据配置和api集成等技术,把舱单识别系统和航空性收费系统进行融合,开发出一款支持数据可视化、数据自动识别、分析,且能够使数据在不同系统终端之间互相适配的航空性收费系统,将舱单数据录入和结算收费融合在同一个流程当中,形成了生产运营数据高效流转的工作环境,实现了航空性收费实时收集、转换与收费业务处理,输出符合收费业务的结算数据,并通过实现结算收费数据,反向推
本文研究基于知识图谱和语音识别的电网运检智能AI助手,通过知识图谱技术构建电网运检专业知识图谱数据库,结合语音识别、自然语言处理等技术,建设具有信息汇集、智能研判、异常告警、辅助指挥、知识问答等功能的智能AI助手,实现运检业务数据资源的整合以及智能化检索,打破了传统的信息堡垒,实现了信息的综合性,关联性分析和合理的可视化展现,为电力运检业务的开展提供了有效的支撑,解放作业人员双手,提升工作效率和服