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航空发动机故障振动信号为典型的多分量信号，局域均值分解方法可以对其分离。在研究了经典的局域均值分解方法后，发现相邻的两个乘积函数（Production Function，PF）中存在模态混淆现象，表现为较高频PF中包含较低频PF的频率成分。针对这一问题，对PF的定义进行了改进，滤除了混淆在其中的低频信号，使信号分离更加充分。仿真信号的分析表明，改进后的算法分离效果优于原算法。试验信号的分析表明，方法可以用于航空发动机故障特征提取。