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首先构建了多云混合云环境,通过分析不同服务提供商计费策略的差异性和网络连接情况,建立相应的中间数据布局成本模型和传输时间模型,进而提出了基于离散粒子群的中间数据布局策略,以成本和时间为目标优化布局方案。仿真实验表明,相比于聚类算法,文章提出的策略能够显著降低成本。
多云架构下成本感知的科学工作流中间数据布局策略
【摘 要】
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首先构建了多云混合云环境,通过分析不同服务提供商计费策略的差异性和网络连接情况,建立相应的中间数据布局成本模型和传输时间模型,进而提出了基于离散粒子群的中间数据布
【机 构】
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中国电信股份有限公司荆州分公司
【出 处】
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信息通信
【发表日期】
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2018年5期
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