【摘 要】
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目的分析和比较基于深度学习(Deep Learning,DL)的自动勾画方法与基于图谱库(Atlas)的自动勾画方法对放射治疗上腹部危及器官(Organs-At-Risk,OARs)的勾画效果。方法选择27例
【机 构】
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南京大学医学院附属鼓楼医院肿瘤中心
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目的分析和比较基于深度学习(Deep Learning,DL)的自动勾画方法与基于图谱库(Atlas)的自动勾画方法对放射治疗上腹部危及器官(Organs-At-Risk,OARs)的勾画效果。方法选择27例放疗部位位于上腹部的患者的CT图像,分别基于上述方法得到两组自动勾画轮廓。以手工勾画作为金标准与自动勾画结果比较,计算两组勾画结果的豪斯多夫距离、平均最小距离、戴斯相似性系数(Dice Similarity Coefficient,DSC)、Jaccard相似系数(Jaccard similarity
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