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本文系统地考察了人工神经网络（ＡＮＮ）－紫外光谱（ＵＶＳ）同时定量多组分混合溶液时参数选择时网络训练和预报性能的影响。合理选取诸参数，可提高训练效率改善预报性能，而且所优化的参数集可移植到其它相似体系。
人工神经网络—紫外光谱定量多组分体系的研究
【摘 要】
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本文系统地考察了人工神经网络（ＡＮＮ）－紫外光谱（ＵＶＳ）同时定量多组分混合溶液时参数选择时网络训练和预报性能的影响。合理选取诸参数，可提高训练效率改善预报性能，而且所优化的参数集可移植
【机 构】
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中国科学技术大学近代化学系,北京石油化工学院
【出 处】
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分析化学
【发表日期】
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1994年9期
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