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CC4神经网络是一种三层前馈网络的新型角分类（corner classification)训练算法，原用于元搜索引擎Anvish的文档分类。当各文档之间的规模接近时，CC4神经网络有较好的分类效果，然而当文之间规模差别较大时，其分类性能较差。针对这一问题，本文意图扩展原始CC4神经网络，达到对文档有效分类的效果。为此，提出了一种基于MDS－NN的数据索引方法，将每一文档映射至k维空间数据点，并尽可能地保持原始文档之间的距离信息，其次，通过将索引信息变换为CC4神经 网络接受的0，1序列，实现对CC4神经网