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期刊论文
手写体数字识别与认证的小波特征提取
手写体数字识别与认证的小波特征提取
来源 :计算机工程与科学 | 被引量 : 21次 | 上传用户:cz9104
【摘 要】
:
本文提出了基于Kirsch边缘增强的二维小波特征与二维复小波特征的提取技术。这两类特征与几何特征融合识别手写体数字。此外,对所提取的小波特征提取方法的优点进行了讨论。最后进行的手写体数字识别与认证实验表明,这两类混合特征的集合能获得很好的识别与认证性能。
【作 者】
:
黄同城
丁友东
【机 构】
:
上海大学计算机工程与科学学院,邵阳学院信息与电气工程系
【出 处】
:
计算机工程与科学
【发表日期】
:
2006年10期
【关键词】
:
混合特征提取
小波变换
复小波变换
OCR
人工神经网络
hybrid feature extraction wavelet transform complex
【基金项目】
:
湖南省教育厅资助项目(02C429),邵阳学院自然科学基金资助项目(2004810)
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本文提出了基于Kirsch边缘增强的二维小波特征与二维复小波特征的提取技术。这两类特征与几何特征融合识别手写体数字。此外,对所提取的小波特征提取方法的优点进行了讨论。最后进行的手写体数字识别与认证实验表明,这两类混合特征的集合能获得很好的识别与认证性能。
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