【摘 要】
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脑电图是癫痫诊治中一种最为重要的工具,而大数据量的脑电记录给人工分析带来困难,计算机分类则可减轻此负担。从相位幅度调制角度研究癫痫脑电低频节律相位与高频节律幅度间
【机 构】
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沈阳工业大学电气工程学院生物医学工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金(61771323);辽宁省自然科学基金(20170540684)
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脑电图是癫痫诊治中一种最为重要的工具,而大数据量的脑电记录给人工分析带来困难,计算机分类则可减轻此负担。从相位幅度调制角度研究癫痫脑电低频节律相位与高频节律幅度间的耦合关系,利用归一化后的调制指数（MI）来量化各频段间的耦合强度。基于波恩癫痫发作间期和发作期脑电的200个样本数据集,提出依据高低频节律范围对MI图进行分区,再利用分区后的耦合系数对不同状态下的脑电进行分类。结果显示,发作期Gamma节律与Delta（2-4 Hz）节律的MI值（0.009 9±0.009 6）相比发作间期（0.00
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