Laser Heating and Infrared Thermography of Building Materials

来源 :房屋建造与规划研究(英文) | 被引量 : 0次 | 上传用户:abo000
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In this work, a 532 nm diode CW laser is used to heat samples used as building materials at a 1 meter standoff distance while using an FLIR (Forward-Looking Infrared) thermal camera to monitor and record the heating and then cooling of each sample after l
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应用型民办高校进行差异化教学意义重大。差异化教学应建立一种包括理论课程教学、实践教学环节、课程与实践学分互换机制三个部分的多元课程体系。通过灰色关联度分析该体系,计算得到学生成绩的关联度序列曲线,对比分析学生课程平均成绩,结合学生就业情况与自我超越主动性调查,可知基于该体系的学生成绩、自主学习积极性、学生就业及创业成功率等均有提高。
6月28日上午,我校与湖州市南浔区人民政府在南浔区签署数字经济发展战略合作协议,明确双方在数字经济发展研究方面平台建设、创新项目、产业提升、人才引育、合作机制与模式等方面加强深度合作。浙江水利水电学院副校长赵玻、湖州南浔区常务副区长方科代表双方签约。赵玻指出,浙江省数字化改革政策,给学校带来了全新机遇和挑战。学校在对接南浔特色重点产业领域、助力发展数字经济方面具有较大优势。
乐清市福溪水库存在防洪库容小、泄流能力弱、不能满足变化环境下防洪需求等问题,为提升其防洪能力,采用仿真模拟的方法,在分析水库现状防洪能力、明确防洪短板的基础上,有针对性地提出预泄预降、增设泄洪洞等措施,并对各措施的效果进行对比评价。计算结果表明,相比于其他措施,增设泄洪洞能显著提升水库泄流能力,减少预泄时间,提高调度的灵活性;能大幅降低库区、下游保护对象的淹没风险以及大坝的防洪压力,是防洪能力提升的有效措施。
提出一种绍兴平原河网引水工程精确引水方案。该方案为更加合理、精确地分析本区域引水工程对绍兴城区水质改善效果及最优引水量,避免水量无序浪费,对依据2017—2020年绍兴城区河道各代表点的降雨资料、水质数据、引水量及引水水质数据进行统计分析,并采用mike11中的HD模块进行模拟计算,得到曹娥江引水工程和浙东引水工程对绍兴城区河道水质改善的定性和定量关系,并据此初步确定了精准引水方案,引水水量调度、引水启停调度、降雨的应急引水方案、枯水期引水方案等,可为今后绍兴城区的引水量提供参考依据。
封闭管道内部不可视物体运动状态自动检测的实现有重要运用价值。为此提出了一种管道内钢珠测量装置设计方案,该方案以测量要求为依据,采用STC12C5A60S2单片机为主控芯片,选用电感式接近开关作为检测小球运动状态的传感器,通过12864液晶屏显示测量结果。在理论计算的基础上,利用采点取样法得到补偿系数,提高运动角度测量精度。实践证明,测量系统实现了管道内小球数量、运动方向、倾斜角度、运动周期等数据的
为提高河(湖)长履职意识,完善职责边界,健全考核制度,浙江省率先实施河(湖)长个人考评积分制度,通过河(湖)长履职事项表单化、责任河湖状况指标化和考评信息公开化的“三化”措施,实现了河(湖)长巡河率与发现问题数双增长,通过考评结果向当地总河长与组织部门通报,成为地方党政领导综合考核评价的重要依据,推动河(湖)长制从“有名有责”向“有能有效”转变。
BIM技术在浙江省衢州市荷一过江隧道项目应用中,针对设计阶段和施工阶段的不同需求,开展包括全专业碰撞检查、仿真模拟、施工方案模拟、安全管理、进度管理等应用,分析BIM技术给工程管理带来的技术价值、成本价值、管理优化价值等综合效益。结合此案例,BIM技术在隧道建设工程的工作流程和应用试点实施方案等,可为同类工程提供参考。
宁波倪家堰、压赛堰都位于姚江边,且相距较近,因水系变迁、区域划分,乃至堰名变更,致无法确认。现根据县志记载及碑刻记录,结合民国地图加以分析确认,原鄞县有两处倪家堰,一处位于姚江南岸,即现在青林湾大桥南岸海曙区,又名倪家上下堰,有堰两条,民国时仍存,旁设新渡;一处位于湾头东侧原鄞县与镇海县分界处,即现在江北区甬江街道倪家堰,原名倪家堰,后称虞家堰,1933年鄞镇慈公路建造时废弃。原镇海县内压赛堰位于西大河上,即现江北区甬江街道压赛村,又名压赛塔堰,附近有压赛桥与压赛庙。
通过历史隐患数据提出了一种基于大数据分析的输电隐患高风险区段识别方法。该方法是在对隐患数据进行数据处理后,按不同线路编号及杆塔编号划分,遍历每条线路,使用动态滑窗算法从最小步长开始迭代直至权重最大的窗口内的隐患权重和与隐患总数的比值超过指定阈值,该窗口内的数据对应的即为隐患高风险区段。应用模型的处理方法能实现对输电线路隐患高风险区段识别,基于动态滑窗大数据处理手段,无需数据标记,数据处理后,经自动流程控制,可准确地找出某线路的隐患高风险区段,为智能运检提供辅助决策,提高线路安全性。
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