【摘 要】
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为解决超声检测信号的降噪问题,该文基于变分模态分解能将信号分解为一系列窄带模式,而高斯噪声则被分解为整个频带内若干个宽带模式,提出一种超声检测信号降噪方法。该方法
【机 构】
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中北大学信息与通信工程学院,山西师范大学物理与信息工程学院,西安近代化学研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(11604304);山西省科技攻关项目(201603D121006-1);山西省自然科学基金(201701D221127,201801D121150);山西省回国留学人员科研资助项目(2016-084);山西省高等学校科技创新项目(201657)
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为解决超声检测信号的降噪问题,该文基于变分模态分解能将信号分解为一系列窄带模式,而高斯噪声则被分解为整个频带内若干个宽带模式,提出一种超声检测信号降噪方法。该方法通过变分模态分解,计算各模态带宽和中心频率,选择信号模态,根据信号模态重构无噪信号4步实现对超声检测信号的降噪;通过仿真实验表明该文方法可以将含噪超声信号分解为信号模态和噪声模态,去除噪声模态后可显著提升信噪比;对信噪比为10 dB的含噪信号经该文方法处理后得到的重构信号和原始无噪信号的均方误差为0.0007,波形相似系数为0.9940,重构信噪
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