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神经网络具有良好的模式识别能力，而交通方式划分从本质上来看，是一个分类的问题。鉴于此，本文尝试运用概率神经网络进行交通方式划分的建模，并给出了算例，分析表明，该模型对方式划分问题不仅具有很强的解释性，同时具有很好的可操作性。
基于概率神经网络的交通方式划分模型
【摘 要】
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神经网络具有良好的模式识别能力，而交通方式划分从本质上来看，是一个分类的问题。鉴于此，本文尝试运用概率神经网络进行交通方式划分的建模，并给出了算例，分析表明，该模型对方式划
【机 构】
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同济大学道路与交通工程系
【出 处】
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上海理工大学学报
【发表日期】
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1999年1期
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