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在庞大的数据王国里，如何把数据用好是关键。让数据发挥最大价值的核心精准建模分析。
有人觉得：“京东好像是个电商，电商有什么技术？不需要有技术。”但事实并非如此。从1999年4平方米的柜台到京东今天的规模，京东逐渐建立了自己的技术体系，随着规模的扩大，京东用了很多开源技术，逐渐成为开源技术的推动者和贡献者。京东集团CTO 张晨在GIF2016极客公园创新大会之年度商业变量论坛上演讲时说：“在京东里面，我们特别强调塑造开放、分享、透明的技术文化。”
机器人客服节约出15000台iphone6
京东电商拥有中国电商领域里面最完整、最精准、价值链最长的数据。这些数据覆盖了从下单到物流的每一个环节。大数据在帮助京东的同时，也给用户创造了巨大价值。京东拥有12万人员工，提高效率、降低成本成为必须。所以，京东采用了以智能取代人力的方法。
参照微软的机器人客服——小冰，京东也把这个技术应用到了客服当中——JIMI机器人能够做出实时响应、个性化的应答甚至主动关怀用户。JIMI机器人对部分商品回答的满意度已经超过人工客服。张晨说道：“机器人对每个产品功能的了解绝对是超过客服的，机器人可以在最短的时间里面根据用户的习性给出最精准的回答。这一点，为京东节约的成本大概是15000台iPhone6。”
此外， 智能捕获对电商来说是非常重要。在京东自营商品中，如何根据海量的销售、品类促销的策略，如何根据各个仓库的部署来搭建最佳的捕获模型？张晨给出的答案是：“利用大数据分析，捕获效率可以超过50%。随着人口老龄化，要让更多的智能机器人代替人工。”
3分钟内审批贷款，拆单率降至6%
京东金融通过大数据分析，提供了面向供应商的产品——金宝贝。它可以在3分钟之内审批贷款，同时，京东白条还能及时决定用户的白条使用额。数据统计发现，用了白条的人的消费能力可以提升100%。
对电商来讲，最不愿意做的事情是拆单。拆单不仅增加成本，还给用户造成不好的体验，一个单要让用户等待好几次快递。但是像京东这么大的公司，每年发展很快，全国有将近250个仓库，没有一个仓库能够容纳得下所有海量货品。随着京东提供的服务越来越多，拆单的比例也在增加。
怎么通过大数据减少拆单的可能性？京东做了测试，利用大数据分析，决定什么样的货应该放在什么样的仓库，对全国的仓库做了最合理的布置，把拆单率从14%降到了6%以下。
一个数据可以服务一个家庭18年
张晨说：“大数据对京东最重要的是创造了好的用户体验，为什么？数据不在于多少，在于数据的质量。有人告诉我每天产生这么多的数据，没用！怎么样精准把用户画像画起来是非常难的事情。”
京东有数据，能够把这个做好。他举例子道：“如果我今天在网上看到一个帐号在开始买奶瓶、婴儿车，我就知道这个帐号将有个baby，如果这个信号有的话，之后你会发现这个baby是男的还是女的，根据它给孩子买的玩具，光这一个信息就可以一路服务这个家庭18年，知道这个城市小孩最喜欢什么、小孩该读什么样的书，玩什么样的玩具、放暑假了该去哪里玩，精准的数据可以给用户提供非常好的服务。”
iphone6s的未买先送实验
在论坛上，张晨还提到了另外一个有趣的实验，京东从购买力指数发现，北京望京地区的购买力相对较高，黄村地区的购买力低。
比如买电饭煲，如果一个用户在黄村搜索电饭煲，你最好让他看到的结果是他这个群体里面买得最多的电饭煲款式。但望京的用户，应该为给他打造品质生活，如果推送给他便宜的东西，不但电商是亏的，用户也不开心。因此，京东跟腾讯合作了小区画像，把群体精准到一个社区，而不仅仅是大望京区，从而提高用户体验。
针对大家都想最快买到iPhone 6s的首发时，京东做了“未买先送”的实验。未买先送是根据消费能力的预测，京东，在用户没有下单的时候已经把iPhone放到了在北京有 200多个配送点。这个结果是什么？iPhone6S售卖的时候，京东首发配送记录是12分20秒，这是给用户创造极致的用户体验，是根据每个区域的需求做出的精准定位。
总之，大数据在帮助企业降低成本之外，最大的好处是能够提高用户体验、创造价值。张晨说：“我一直相信即使是广告，如果这个广告是跟你兴趣爱好相关，它也会变成价值。在庞大的数据王国里，如何把数据用好是关键。让数据发挥最大价值的核心精准建模分析。”
有人觉得：“京东好像是个电商，电商有什么技术？不需要有技术。”但事实并非如此。从1999年4平方米的柜台到京东今天的规模，京东逐渐建立了自己的技术体系，随着规模的扩大，京东用了很多开源技术，逐渐成为开源技术的推动者和贡献者。京东集团CTO 张晨在GIF2016极客公园创新大会之年度商业变量论坛上演讲时说：“在京东里面，我们特别强调塑造开放、分享、透明的技术文化。”
机器人客服节约出15000台iphone6
京东电商拥有中国电商领域里面最完整、最精准、价值链最长的数据。这些数据覆盖了从下单到物流的每一个环节。大数据在帮助京东的同时，也给用户创造了巨大价值。京东拥有12万人员工，提高效率、降低成本成为必须。所以，京东采用了以智能取代人力的方法。
参照微软的机器人客服——小冰，京东也把这个技术应用到了客服当中——JIMI机器人能够做出实时响应、个性化的应答甚至主动关怀用户。JIMI机器人对部分商品回答的满意度已经超过人工客服。张晨说道：“机器人对每个产品功能的了解绝对是超过客服的，机器人可以在最短的时间里面根据用户的习性给出最精准的回答。这一点，为京东节约的成本大概是15000台iPhone6。”
此外， 智能捕获对电商来说是非常重要。在京东自营商品中，如何根据海量的销售、品类促销的策略，如何根据各个仓库的部署来搭建最佳的捕获模型？张晨给出的答案是：“利用大数据分析，捕获效率可以超过50%。随着人口老龄化，要让更多的智能机器人代替人工。”
3分钟内审批贷款，拆单率降至6%
京东金融通过大数据分析，提供了面向供应商的产品——金宝贝。它可以在3分钟之内审批贷款，同时，京东白条还能及时决定用户的白条使用额。数据统计发现，用了白条的人的消费能力可以提升100%。
对电商来讲，最不愿意做的事情是拆单。拆单不仅增加成本，还给用户造成不好的体验，一个单要让用户等待好几次快递。但是像京东这么大的公司，每年发展很快，全国有将近250个仓库，没有一个仓库能够容纳得下所有海量货品。随着京东提供的服务越来越多，拆单的比例也在增加。
怎么通过大数据减少拆单的可能性？京东做了测试，利用大数据分析，决定什么样的货应该放在什么样的仓库，对全国的仓库做了最合理的布置，把拆单率从14%降到了6%以下。
一个数据可以服务一个家庭18年
张晨说：“大数据对京东最重要的是创造了好的用户体验，为什么？数据不在于多少，在于数据的质量。有人告诉我每天产生这么多的数据，没用！怎么样精准把用户画像画起来是非常难的事情。”
京东有数据，能够把这个做好。他举例子道：“如果我今天在网上看到一个帐号在开始买奶瓶、婴儿车，我就知道这个帐号将有个baby，如果这个信号有的话，之后你会发现这个baby是男的还是女的，根据它给孩子买的玩具，光这一个信息就可以一路服务这个家庭18年，知道这个城市小孩最喜欢什么、小孩该读什么样的书，玩什么样的玩具、放暑假了该去哪里玩，精准的数据可以给用户提供非常好的服务。”
iphone6s的未买先送实验
在论坛上，张晨还提到了另外一个有趣的实验，京东从购买力指数发现，北京望京地区的购买力相对较高，黄村地区的购买力低。
比如买电饭煲，如果一个用户在黄村搜索电饭煲，你最好让他看到的结果是他这个群体里面买得最多的电饭煲款式。但望京的用户，应该为给他打造品质生活，如果推送给他便宜的东西，不但电商是亏的，用户也不开心。因此，京东跟腾讯合作了小区画像，把群体精准到一个社区，而不仅仅是大望京区，从而提高用户体验。
针对大家都想最快买到iPhone 6s的首发时，京东做了“未买先送”的实验。未买先送是根据消费能力的预测，京东，在用户没有下单的时候已经把iPhone放到了在北京有 200多个配送点。这个结果是什么？iPhone6S售卖的时候，京东首发配送记录是12分20秒，这是给用户创造极致的用户体验，是根据每个区域的需求做出的精准定位。
总之，大数据在帮助企业降低成本之外，最大的好处是能够提高用户体验、创造价值。张晨说：“我一直相信即使是广告，如果这个广告是跟你兴趣爱好相关，它也会变成价值。在庞大的数据王国里，如何把数据用好是关键。让数据发挥最大价值的核心精准建模分析。”