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目前粗糙集属性约简基本上是通过差别矩阵先求出属性核，然后在属性核的基础上再求出属性约简。这种计算方法具有较高的复杂度。因此提出并分析了属性的加权平均重要性的属性约简算法．该算法可以确保得到决策表的一个约简，且不需要计算核，减少计算量，提高计算速度。以实例验证了算法的正确性。
一种基于rough集的属性约简的改进算法
【摘 要】
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目前粗糙集属性约简基本上是通过差别矩阵先求出属性核，然后在属性核的基础上再求出属性约简。这种计算方法具有较高的复杂度。因此提出并分析了属性的加权平均重要性的属性约
【机 构】
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西北师范大学数学与信息科学学院,西北工业大学计算机学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2008年8期
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