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在电离层风暴期,现存的电离层F2层临界频率预测方法不能满足实际应用的要求.根据磁层ap系数和太阳黑子月均值作为风暴期训练序列,提出了一种基于神经网络的电离层F2层临界频率预测新方法.模拟结果表明,这种新方法比现有的预测方法(STORM模型和Cander提出的神经网络方法)具有更好的预测性能.
基手神经网络的电离层F2层临界频率预测方法
【摘 要】
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在电离层风暴期,现存的电离层F2层临界频率预测方法不能满足实际应用的要求.根据磁层ap系数和太阳黑子月均值作为风暴期训练序列,提出了一种基于神经网络的电离层F2层临界频
【机 构】
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中国科学院研究生院信息科学与工程学院,北京,100049中国科学院研究生院信息科学与工程学院,北京,100049;信息安全国家重点实验室,中国科学院研究生院,北京,100049;
【出 处】
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中国科学院研究生院学报
【发表日期】
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2008年3期
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